项目发布

【项目简介】

本项目利用 AI 实现了 CABG 指征、手术方式与手术风险的智能化判定。判定标准以 Syntax 评分为核心，结合国际诊疗指南与我国患者的自身特点。该成果一定程度上提高了冠心病外科诊疗的标准化、智能化程度。为了进一步辅助手术的精准化实施，本项目拟利用 5G 网络，通过边缘计算，提高可穿戴式 MR 导航 设备的运算能力，以此实现针对跳动心脏的 CABG 靶点导航，保证术前规划方 案的具体实施，帮助年轻医师突破学习曲线中的最大难点，帮助高年资医师提升处理疑难病例的能力。研发冠心病外科一体化精准诊疗系统，该系统以冠心病患者区块链病例资料数据库为数据基础，以可穿戴式设备为终端形态，5G 专网连接数据库与终端设备，从而实现从术前诊断到手术规划，再到术中导航的冠心病外科全程一体化、智能化诊疗。不同于现有手术导航设备，本系统首次完成针对软体运动器官的实时精准导航，导航过程中 的延时小于1ms，定位误差小于1mm。此外，成果最终形态类似可穿戴式 MR 眼镜，重量小于 400g，可在术中长期佩戴。本项目成果可以完成冠心病外科患者的一体化智能诊疗，市场广泛性强，可应用范围适用于所有接受过冠脉造影检查的冠心病患者，可辅助医师判断患者是否具有外科指征，对于外科患者可提供全程诊疗辅助，降低手术难度，提高诊疗过程的标准化、精准化程度。

【核心团队】

团队负责人于洋是哈尔滨医科大学胸心外科主任医师，教授，博士生导师。从事心脏外科临床及科研工作 20 余年，致力于复杂性冠心病外科诊疗技术的创新及推广应用，获中华医学会医学科学技术奖、北京市科学技术奖、华夏医学科技奖。程德文光学工程博士，教授，博士生导师，国内最早从事自由曲面光学系统设计、VR 和 AR 头戴显示技术的研究，申请专利近100 项。邱兆文哈尔滨工业大学计算机应用学博士，副教授，2019 入选国家万人计划“科技创业领军人才”。

【技术优势】

1. 以区块链冠心病患者病例数据库为系统数据基础，保证数据安全性、高效性；

2. 实现了基于冠脉造影（DSA）的自动Syntax评分及血运重建策略建议；

3. 通过5G边缘计算提高MR设备运算能力，实现了针对运动、软体器官的精确导航。

【发展状况】

项目申请人团队自2015年起开始进行OPCABG相关辅助设备研发，在北京市科技新星交叉课题（已结题）的资助下成功研发了OPCABG手术规划系统，可以在术前依据患者影像数据，准确规划出搭桥靶点位置；同时成功研发了可以实现术前影像与真实心脏匹配的算法，该算法是完成OPCABG术中导航的理论基础。目前核心技术已获得国家发明专利2项，实用新型专利1项。

本项目组研发团队在前期研究中已成功推出全高清、大视场、高性价比的AR智能眼镜Nedglass X2，可达成1080p分辨率下的45度视场角，处国际领先水平，

此外本团队在前期已利用AI实现了CABG指征、手术方式与手术风险的智能化判定，判定标准以Syntax评分为核心，结合国际诊疗指南与我国患者的自身特点。该成果一定程度上提高了冠心病外科诊疗的标准化、智能化程度。本项目研发过程中拟将此基础融入本系统，最终实现冠心病外科一体化、智能化诊疗。

【专利】

已拥有18项专利，另有4项在申请中。